21세기에 들어와 생명과학기술의 발달과 IT 기술의 발달로 지속적으로 식량생산성의 향상으로 기근으로 인한 사망률은 전 세계적으로 줄어들었다. 하지만 기후변화와 전 세계 인구 추이를 봤을 때 식량문제는 완전히 없어졌다고 보기 어렵다. 이러한 식량 문제의 대안으로 여러 가지 접근 방법이 있으며, 그 중 하나가 스마트 농업이다. 정보통신 기술 발달로 4차 산업혁명에 따라 농업분야에서도 기존의 전통적인 농업에 로봇과 AI, ICT 등 첨단 기술을 활용한 새로운 시도들이 이루어지고 있다.
MarketsandMarkets의 분석에 따르면 전 세계 스마트 농업 시장은 2018년 75억 3,000만 달러에서 연평균 성장률 12.39%로 증가하여, 2023년에는 135억 달러에 이를 것으로 전망된다. 따라서 각국에서는 스마트 농업을 미래 산업으로 여기며 농업의 생산성을 높이는 정책을 펼치고 있으며 농업과 접목한 IoT, AI, 빅데이터, 로봇 기술의 연구개발을 활발하게 진행하고 실용화 성과도 가두고 있다.
이러한 스마트 농업에 힘을 쓰는 나라 중 하나가 일본이다. 일본의 야노경제연구소에 따르면 2017년도 스마트 농업의 일본국내 시장규모는 128억 9,000만엔, 2018년도는 146억 8,800만엔을 전망했다. 또한 일본 정부는 국가의 미래투자전략 중 하나로 스마트 농업을 꼽으며 데이터와 첨단 기술을 활용하여 세계적인 수준으로 일본의 스마트 농업을 발전시키려고 계획하고 있다. IoT, AI, 센싱기술, 로봇, 드론 등 첨단기술의 연구 개발부터 모델농장에서의 체계적인 기술실증, 현장에의 빠른 보급까지 종합적으로 추진하고 있다.
일본의 농업, 농촌을 둘러싼 환경은 농촌 노동인구의 고령화, 젊은 영농 후계자의 부족, 농업인구의 감소 등 농업노동력의 부족 현상 심화와 농업법인 증가, 각 경영체의 경영면적 증가 등에 따라 관리해야할 논밭 수가 증가함에 따른 효율적 논밭관리의 요구도 늘어나고 있다.
일본의 농촌 노동인구의 고령화와 농업인구의 감소 등은 우리나라 농업이 직면한 문제이기도 하다. 우리나라 또한 농업인구가 감소하고 있으며 식량자급률은 OECD 국가에서 하위권을 차지하고 있다. 따라서 우리나라 정부 또한 우리나라가 가지고 있는 기술을 바탕으로 스마트 농업과 관련하여 전략적으로 추진하려는 움직임을 보이고 있다. 특히 최근에는 관계 부처들이 협의하여 과학영농을 실현하겠다고 발표하였고 ‘농장에서 식탁까지’ 첨단기술 융합을 통한 안전·안심먹거리 구현을 목표하고 있다.
이에 당사는 우리나라와 비슷한 배경으로 진행 중인 일본의 스마트 농업을 중심으로 스마트 농업에 해당되는 스마트팜, 식물공장, 스마트 축산, 스마트 수산(양식)업 등에 관한 정책, 기술, 관련 기업 등의 사업 동향을 조사 분석하였으며, 일본 뿐 아니라 글로벌 동향도 소개 하였다.
모쪼록 본 보고서가 우리나라의 스마트 농업 관련 사업을 추진하는 농업 종사자뿐만 아니라, 4차 산업 기술 활용방법을 찾는 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되길 바란다.
2019년 10월 10일
JRI(일본조사회)
Ⅰ. 글로벌 스마트 농업 실태와 전망
1. 스마트 농업 개요와 주요국 동향
1-1. 스마트 농업 개요
1) 스마트 농업의 정의
2) 스마트 농업의 출현과 배경
3) 스마트 농업 주요 기술 및 장비 적용 사례와 개발동향
(1) AI(인공지능)
(2) 빅데이터
(3) IoT(사물인터넷)
(4) 로보틱스(농업용 로봇)
(5) 드론
(6) 자율주행 농기계
4) 스마트 농업 주요 기술별 글로벌 스타트업 사업동향
(1) 스마트 농업을 선도하는 정밀농업 개요
(2) 정밀농업 기술 분야별 글로벌 주요 스타트업 사업동향
5) 글로벌 스마트 농업 시장 전망
(1) 연도별 전망
(2) 제공방식별 시장 전망
(3) 지역별 시장 전망
1-2. 해외 주요국의 스마트 농업 대응 전략과 동향
1) 중국
(1) 중국 스마트 농업 시장
(2) 중국 주요 스마트농업 추진 사례
(3) 중국 저장성 스마트팜 발전 계획과 주요 솔루션 사례
(4) 중국의 스마트 팜 관련 스타트업에 대한 투자 동향
2) 북미(미국/캐나다)
(1) 미국의 스마트 팜 동향
(2) 캐나다 스마트 팜 동향
3) EU
(1) EU의 스마트 농업 전략
(2) EU의 스마트 농업 혁신활동 주요 사례
(3) 네덜란드의 스마트 파밍 최근 동향
(4) 독일의 스마트 파밍 최근 동향
4) 기타
(1) 뉴질랜드
(2) 쿠웨이트
1-3. 한국의 스마트 농업 대응 전략과 동향
1) 정부의 스마트 농업 최신 대응 전략
(1) 한국형 2세대 스마트 팜 개발
(2) 미래농업을 위한 과학기술 전략
(3) 스마트양식(수산)육성을 위한 아쿠아팜 4.0 추진전략
2) 주요 부처 2019년 사업계획과 최근 동향
(1) 농림축산식품부 2019년 업무계획
(2) 농촌진흥청의 2019년 업무계획
(3) 스마트 팜 기자재 KS 국가표준 제정
(4) 농업법인 정보화 수준 및 활용도 조사
2. 스마트 농업 분야별 동향과 전망
2-1. 스마트 팜(농, 축산)
1) 스마트 시설원예·과수
(1) 스마트 시설원예·과수
(2) 주요 국가별 동향
2) 스마트 축산
(1) 스마트 축산
(2) 주요 국가 동향
2-2. 스마트 수산(양식)
1) 스마트 수산
2) 주요 국가별 동향
(1) 한국 동향
(2) 글로벌 동향
2-3. 식물공장
1) 식물공장
2) 주요 국가별 동향
(1) 한국 동향
(2) 글로벌 동향
Ⅱ. 일본 스마트 농업 시장 전망과 개발 전략
1. 일본 스마트 농업 시장 전망
1-1. 일본 스마트 농업 시장 동향과 전망
1) 일본 스마트 농업의 배경
2) 일본 스마트 농업 시장 전망
3) 일본 식물공장 시장 전망
(1) 일본 식물공장 시장 개황
(2) 일본 식물공장의 주목 토픽
(3) 일본 식물공장의 장래 전망
1-2. 일본 스마트 농업 기술의 현상과 주요 대처 상황
1) 주요 단계별 현상과 과제
(1) 보급단계
(2) 시판화 단계
(3) 실증 단계
(4) 연구개발 단계
2) 연구개발에 관한 대처와 이후의 방향성
(1) 로봇화·자동화에 의한 초성력 농업의 실현
(2) 장인의 기술을 쉽게 습득
(3) 데이터를 구사한 전략적 생산의 실현
3) 일반 스마트 농업 현장에서 실증·보급을 위한 대처
(1) 스마트 농업에 대하여 알기
(2) 스마트 농업 기술을 사용해보기
(3) 스마트 농업을 도입하기
1-3. 일본 스마트 팜(시설원예·식물공장) 실태와 사례
1) 일본 스마트 팜(대규모 시설원예·식물공장) 실태
(1) 시설의 재배형태
(2) 조직형태
(3) 재배개시 시기
(4) 고용자수
(5) 시설의 입지현황
(6) 재배용 시설면적·재배실면적
(7) 재배품목
2) 일본 스마트 팜(대규모 시설원예·식물공장) 생산·노동·판매의 개황
(1) 품목별 생산량
(2) 종업원의 노동시간
(3) 노동시간 당 수확량
(4) GAP인증 획득
(5) 주요 판매 거래처
3) 일본 스마트 팜(대규모 시설원예·식물공장) 경영상황
(1) 가장 최근의 결산
(2) 영업이익률 (흑자라고 대답한 법인만)
(3) 사업 안정화까지 필요한 연수
(4) 재배 실면적별 결산
(5) 재배개시년별 결산
(6) 단수별 결산
(7) 단위면적당 노동시간별 결산
(8) 노동시간당 수확량별 결산
(9) 거래처 건수별 결산
4) 일본 차세대 시설원예 거점 현황
(1) 홋카이도 거점
(2) 미야기현 거점
(3) 사이타마현 거점
(4) 시즈오카현 거점
(5) 아이치현 거점
(6) 도야마현 거점
(7) 효고현 거점
(8) 고치현 거점
(9) 오이타현 거점
(10) 미야자키현 거점
1-4. 일본 스마트 축산업 실태와 사례
1) 일본 스마트 축산업 현황
2) 일본 스마트 축산업 사례
1-5. 일본 스마트 수산(양식) 실태와 사례
1) 일본 스마트 수산(양식)업 현황
(1) 자원평가·자원관리의 고도화
(2) 난바다(沖合)·원양어업 스마트화(어해황 정보)
(3) 연안어업 스마트화 대처(어해황정보)
(4) 양식업 등의 스마트화
(5) 어선어업 등의 자동화·성력화 기술 개발
(6) 수산 밸류체인 산지
(7) 수산업 데이터 제휴기반(가칭)의 구축
2) 일본 스마트 수산(양식) 사례
2. 일본 스마트 농업의 주요 기술 활용과 개발 전략
2-1. AI기술의 일본 농업 활용 사례와 전략
1) 활용 사례
2) 정부와 기업의 전략
2-2. 빅데이터의 일본 농업 활용 사례와 전략
1) 활용 사례
2) 정부와 기업의 전략
2-3. IoT의 일본 농업 활용 사례와 전략
1) 활용 사례
2) 정부와 기업의 전략
2-4. 로보틱스(농업용 로봇)의 일본 농업 활용 사례와 전략
1) 활용 사례
2) 정부와 기업의 전략
2-5. 드론의 일본 농업 활용 사례와 전략
1) 활용 사례
2) 정부와 기업의 전략
2-6. 자율주행 농기계의 일본 농업 활용 사례와 전략
1) 활용 사례
2) 정부와 기업의 전략
3. 일본 정부의 주요 정책과 추진 계획
3-1. 미래 투자 전략 ‘2018 농림수산업 전체에 걸친 개혁과 스마트 농림수산업 실현’
1) KPI의 주요 진척상황
2) 정책과제와 시책의 목표
3) 새롭게 강구해야할 구체적인 시책
(1) 농업 개혁의 가속
(2) 수출 촉진
(3) 임업 개혁
(4) 수산업 개혁
3-2. 스마트 농업 관련 사업 추진 방향
1) 2019년도 농림수산성 주요 사업 예산과 내용
(1) 스마트 농업 가속화 실증 프로젝트
(2) 스마트 농업 기술 개발·실증 프로젝트
(3) 전략적 프로젝트 연구추진 사업
(4) ‘지(知)’의 집적과 활용의 자리가 되는 이노베이션 창출
(5) 그 외 관련 사업
2) 농림수산성에 따른 스마트 농업 적용을 위한 구체적인 대처
(1) 연구개발
(2) 실증·보급
(3) 환경정비
3-3. 일본의 농업용 드론의 보급 계획 (농림수산성)
1) 농업용 드론의 보급에 관한 목표
(1) 농업용 드론의 보급목표
(2) 이용분야별의 목표
2) 농업용 드론의 보급 확대를 위한 대책
(1) 농업용 드론의 보급 확대를 위한 관민협의회의 설립
(2) 관계자의 적절한 역할분담과 제휴·협력의 강화
(3) 적극적인 정보공유와 안전성의 확보
(4) 진척관리
3-4. 농업 데이터 제휴 기반(WAGRI)
1) 농업 데이터 제휴 기반의 개요
2) 지금까지의 실증 사례
(1) 데이터 제휴 기능의 활용
(2) 데이터 공유 기능의 활용
(3) 데이터 제공 기능의 활용
3) 이후 기대되는 대처
4) 이후의 방향성
Ⅲ. 일본 스마트 농업 유력 기업 동향과 사업전략
1. 플랫폼 기반 스마트팜 관련 사업 추진 기업
1-1. 소프트뱅크테크놀로지(주) (플랫폼)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 농업 관련 서비스
(2) 사업제휴
1-2. 소리마치(주) (플랫폼)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 농업용 서비스
(2) 베트남 시장 진출
1-3. ㈜덴소 (플랫폼)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 농업 관련 시스템
(2) 농업 관련 새로운 체제 구축
1-4. 플라넷테이블(주) (농업 EC 플랫폼)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 생산자 지원 사업
(2) 자본 업무 제휴
1-5. (주)농업종합연구소 (농업 EC플랫폼)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 전자상거래(EC) 서비스
(2) 업무 위탁과 제휴
1-6. E-supportlink ㈜ (농업 EC 플랫폼, 데이터)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 영농지원 시스템과 서비스
(2) 농업지원 사업
2. 데이터(IoT,AI)기반 스마트팜 관련 사업 추진 기업
2-1. (주)인터넷이니시에티브 (IoT, 농업용 센서)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 실증실험
(2) 첨단농업을 위한 스미토모상사(주)와 업무제휴
2-2. NEC솔루션이노베이터(주) (데이터, 농업 ICT 솔루션)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) SIP, ‘농업 데이터 제휴 기반’에의 대응 강화
(2) NEC 농업학습 서비스
2-3. (주)NTT도코모 (데이터,농업 ICT 솔루션)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 농업 ICT 솔루션
(2) 파트너사와의 “+d” 프로젝트 협업 강화
2-4. ㈜에노와 (IoT, EC)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 스마트농업 관련 상품
(2) 농업 IoT개발과 농작물판매 EC
2-5. (주) JSOL(IoT/데이터)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 어그리 비지니스
(2) 그 외 IoT 서비스
2-6. (주)세라쿠 ( IoT, 클라우드, AI)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 농업IT 서비스, ‘미도리 클라우드’
(2) 타사와의 제휴
2-7. 데자미스(주) (축산 IoT)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 소의 행동데이터 분석 ‘U-motion®’
(2) 도입사례
2-8. 일본전기(주) (ICT 솔루션)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 농업 ICT솔루션
(2) 타사 제휴와 협력
2-9. 일본유니시스(주) (농업 IoT, AI)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 출자 및 제휴
(2) AI 활용 서비스 실증실험
2-10. PS솔루션즈(주) (데이터, AI)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 농업 AI 브레인 ‘e-kakashi’
(2) 일본과 해외에서의 실증실험
2-11. (주)히타치솔루션즈 (데이터)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 공간정보 솔루션 ‘GeoMation’
(2) 인도의 농업 IT화 프로젝트
2-12. ㈜팜노트 (농업 클라우드, 솔루션)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 팜 매니지먼트 플랫폼
(2) 연구와 제휴
2-13. 후지쓰(주) (농업용 클라우드)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 식·농 클라우드 ‘Akisai(秋彩)’
(2) Akisai 활용 사례
2-14. PLANT DATA(주) (데이터, AI)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 농업 솔루션
(2) 수탁 프로젝트
2-15. ㈜플랜트라이프시스템즈 (IoT, AI)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) IoT시스템 서비스
(2) 자본 조달
2-16. 베지테리아(주) (IoT,AI,데이터)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) IoT기술
(2) 협업을 위한 업무제휴
2-17. ㈜루트렉네트워크 (IoT,데이터,AI)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) ICT 양액토양재배시스템 ‘제로어그리’
(2) 협업을 통한 실증사업과 공동 연구 진행
3. 농업용 로봇, 드론 기반 사업 추진 기업
3-1. inaho(주) (AI, 수확로봇)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 하우스 채소용 수확로봇 개발
(2) 계약농가와 파트너쉽으로 자동수확 로봇 개발과 자동수확 서비스 가속화
3-2. ㈜구보타 (로봇트랙터, 콤바인/데이터)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 농기계 자동화
(2) 데이터 활용(KSAS)
3-3. 나카니시금속공업(주) (농업용 로봇)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 대차형 로봇 ‘agbee’
3-4. 파나소닉(주) (IoT센서, 수확로봇)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 환경컨트롤 기술
(2) 그 외 클라우드형 농업관리시스템과 수확로봇
3-5. 퓨처애그리(주) (농업용 로봇)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 저비용 농업용 로봇
(2) 협동작업 플랫폼(RDCS)
3-6. Yanmar(주) (IoT농기계/리모트센싱)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) IoT 관련 서비스와 농기계
(2) 코니카미놀타사와 공동 출자한 팜아이(주)의 리모트센싱
3-7. (주)OPTiM (IoT/드론)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 농업 IoT 솔루션
(2) 농업용 드론, AI로봇
3-8. KDDI(주) (IoT/드론)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 지역 활성화를 목적으로 한 제휴 강화
(2) 스마트 드론으로 정밀 농업 대응
3-9. ㈜스카이매틱스 (드론,데이터)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 농약살포 서비스, “하카세”와 드론 X-F1
(2) 엽색 분석 서비스, “이로하”
3-10. 드론재팬(주) (드론서비스)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 드론 농업
(2) 드론 교육
3-11. (주)Nile워크스 (드론)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 드론서비스
(2) 자금조달
4. 식물공장 및 스마트팜 지원기술 사업 추진 기업
4-1. IDEC(주) (식물공장)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 식물공장과 독자적인 농법
(2) 도입 사례
4-2. 이세키농기(주) (식물공장/로봇 트랙터)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 식물공장 연구와 실증실험설비
(2) 농업기계
4-3. (주)하렉스(데이터, 기상정보)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 농업데이터 제휴 기반 구축 참가
(2) 기상정보 서비스, ‘HalexDream!’
4-4. 지오서프(주) (위치정보: GNSS)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 정밀농업 솔루션
(2) 이미징 솔루션
4-5. ㈜탑콘 (위치정보: GNSS)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 정밀농업 시스템
(2) 제휴 협력
4-6. 마젤란시스템즈재팬(주) (위치정보: GNSS)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 위성측위 시스템(GNSS)
(2) 다주파 멀티 GNSS 수신 모듈
4-7. ㈜니콘트린불(위치정보: GNSS)
1) 일반현황
2) 스마트 농업 관련 사업 동향
(1) 정밀농업에의 대응
(2) 그 외 스마트 기술 사업
Ⅳ. 부록
1. 일본의 스마트농업 대처 사례
1-1. 종합현황
2. 영농분야별 대처사례(57개 사례)
2-1. 논농사(18개 사례)
1) GNSS 가이던스시스템 등의 도입에 의한 농작업의 효율화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
2) 드론 살포기의 도입에 의한 논벼 관리 작업의 성력화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
3) 논밭관리시스템의 도입에 의한 논벼작업의 효율화와 안전생산의 실현
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
4) 논밭관리시스템 등의 도입에 의한 경영의 효율화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
5) 논밭관리시스템 등의 도입에 의한 작업의 효율화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
6) 논밭관리시스템과 식미․수량 콤바인의 도입에 의한 작업의 효율화와 논벼의 수량․품질의 향상
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
7) 논밭관리시스템과 식미․수량 콤바인의 도입에 의한 논밭관리의 적정화 및 경영의 효율화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
8) 논밭관리시스템과 자동조타이앙기의 도입에 의한 작업효율화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
9) 논 센서시스템의 도입에 의한 성력적인 주조 호적미의 고품질화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
10) 클라우드형 생산관리 시스템의 도입에 의한 정보의 가시화와 공유
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
11) 드론을 활용한 멀티스펙트럼 생육진단에 의한 쌀의 품질향상
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
12) 직진유지기능 탑재 이앙기의 도입에 의한 작업의 고정밀화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
13) 물관리시스템의 도입에 의한 무농약 쌀 생산의 효율화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
14) 영농관리시스템, 드론의 도입에 의한 작업의 효율화, 기술의 고위 평준화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
15) 농약살포용 드론의 도입에 의한 집락단위에서의 논벼
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
16) 논밭관리시스템 및 식미․수량 콤바인의 도입에 의한 경영개선
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
17) 논 센서 등을 활용한 논벼의 고품질 생산과 브랜드력의 유지․향상
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
18) 드론 도입에 의한 중산간지에서의 논벼 방제 체제의 강화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
2-2. 논밭농사(4개 사례)
1) 자동조타시스템과 논밭관리시스템의 도입에 의한 경영개선
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
2) 농약 살포용 드론의 도입에 의한 적기 방제와 작업 시간의 단축
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
3) GNSS 상설기지국의 설치에 의한 자동운전농기의 도입기반 설비
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
4) GNSS 상설기지국의 설치에 의한 자동운전농기의 도입기반 설비
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
2-3. 밭농사(6개 사례)
1) GNSS 가이던스시스템 및 자동조타시스템의 도입에 의한 작업효율의 향상
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
2) GNSS 가이던스시스템 등의 도입에 의한 작업시간의 단축 및 작업 정밀도의 향상
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
3) GNSS 자동조타시스템 등의 도입에 의한 생산비용의 삭감
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
4) GNSS 가이던스시스템의 도입에 의한 농작업의 효율화․성력화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
5) GNSS 자동조타장치와 저장고 자동관리시스템의 도입에 의한 감자생산의 성력화와 품질관리의 고도화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
6) 생산관리시스템의 활용에 의한 냉동채소 등의 계획적인 생산, 가공, 판매
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
2-4. 시설원예(21개 사례)
1) 자동․국소탄산가스 시용시스템의 도입에 의한 딸기의 단수(単収) 및 품질의 향상
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
2) 환경제어기술의 도입에 의한 월동 장기수확 토마토의 단수증가와 규모 확대
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
3) 기존기설에 놓인 ICT의 활용에 의한 토마토의 안정생산
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
4) 환경제어기술의 도입에 의한 토마토 수확향상
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
5) 환경모니터링 센서 도입에 의한 적정한 화훼하우스관리의 실현
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
6) 환경모니터링 센서 도입과 환경제어기술에 의한 품질수확의 향상
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
7) 데이터분석을 기반으로 한 거베라의 생산관리에 의한 생산성의 향상
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
8) 환경모니터링기기의 도입에 의한 시설가지의 생산성의 향상
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
9) 통합 환경제어장치의 도입에 의한 노동시간의 삭감
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
10) 차세대 시설원예의 대처의 따른 생산성의 향상
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
11) 클라우드시스템 도입에 의한 하우스환경의 원격감시
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
12) 하우스 내 환경의 파악과 데이터집적에 의한 쪽파의 적정관리실천
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
13) UECS 종합환경제어에 의한 딸기의 고위 안정생산
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
14) 통신형 환경제어 측정장치의 활용에 의한 신규 취농자의 기술습득의 가속화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
15) 환경모니터링시스템의 도입에 의한 고품질 딸기 생산
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
16) 복합 환경제어장치의 도입에 의한 풀꽃재배에 놓인 규모 확대
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
17) 환경제어기술의 도입에 의한 시설원예산지의 강화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
18) 종합환경제어시스템의 도입에 의한 토마토의 고수량 재배
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
19) 환경제어기술의 도입에 의한 오이의 고수량화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
20) ICT를 활용한 피망의 수량 향상
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
21) 컨테이너형 식물공장의 도입으로 이도에서의 잎채소의 안정공급의 실현
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
2-5. 축산(7개 사례), 기타(1개 사례)
1) 자동환기시스템 및 자동급이기의 도입에 의한 성력화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
2) 착유 로봇․먹이 모으는 로봇의 도입에 의한 성력화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
3) 분만감시시스템의 도입에 의한 분만사고 방지
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
4) 착유로봇시스템의 도입에 의한 노동력의 경감 및 유생산성의 향상
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
5) ICT의 활용에 의한 육용 소생산력의 강화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
6) 착유로봇의 도입에 의한 융통성 있는 낙농경영의 실현
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
7) 포유로봇과 드론을 활용한 사양관리의 효율화
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
8) ICT를 사용한 대형 포획함에 의한 멧돼지 포획의 실증활동
(1) 경영체의 개요
(2) 도입경위
(3) 도입기술
(4) 대처의 특징․효과
Ⅰ. 글로벌 스마트 농업 실태와 전망
<표1-1> 글로벌 스마트 농업 시장 성장 요인 분석
<표1-2> 빅데이터 형태별 활용 가치 비교
<표1-3> 한국 빅데이터 관련 분야별 추진 예정 정책 및 사업화 방안
<표1-4> 정밀 농업 주요 구성요소 및 적용 기술
<표1-5> 미국의 대표적인 농업용 IoT 활용 사례
<표1-6> 농업용 로봇의 주요 기술과 내용
<표1-7> 농업용 드론의 국외 연구개발 동향
<표1-8> 농업용 드론의 장점
<표1-9> 농업용 드론의 고정익기와 회전익기 제품 비교
<표1-10> 일반 및 자율주행 농기계 세계 시장규모(트랙터 기준)
<표1-11> 국외 자율주행 농기계 개발현황
<표1-12> 딥필드 로보틱스 제공서비스
<표1-13> 중국 알리윈의 스마트농업 추진사례
<표1-14> 중국 징동의 스마트농업 추진사례
<표1-15> 중국 스마트 팜 기업 투자 현황
<표1-16> 미국의 농업 무역 현황(2015-2018년)(단위: 10억 달러)
<표1-17> 미국 스마트 농업 시장의 주요 기업 전략
<표1-18> 캐나다 서부(3개 주) 농업 GDP 현황 (단위: 백만 C$)
<표1-19> 캐나다 서부 농장규모 현황
<표1-20> 캐나다 서부지역 유형별 농장 현황
<표1-21> 캐나다 서부농장 스마트팜 기술 도입현황
<표1-22> 캐나다 서부 신재생에너지 발전설비별 도입 농장수
<표1-23> 캐나다 서부농장 시설 운영비용 현황 (단위: C$백만)
<표1-24> 캐나다 서부농장 시설 운영비용 현황 (단위: C$백만)
<표1-25> 캐나다 서부 스마트팜 주요 스타트업 기업동향
<표1-26> 독일 농장 수 규모 동향 (면적 5헥타르 이상) (단위 : 1,000)
<표1-27> 면적 당 농장 수 증감률 변화
<표1-28> 트레커닷컴 제공 서비스
<표1-29> 팜튠 제공 서비스
<표1-30> 뉴질랜드 스마트팜 기술 수요처
<표1-31> 뉴질랜드 주요 어그테크 기업
<표1-32> 쿠웨이트내 과일 및 야채 원산지 및 시장가격 (단위: US$/1KG)
<표1-33> 쿠웨이트 농업 분야 주요 기업
<표1-34> 한국형 스마트 팜 1세대·2세대 비교
<표1-35> 한국형 2세대 스마트 팜과 네덜란드 프리마 시스템 비교
<표1-36> 스마트팜 혁신밸리 1차 선정지 김제, 상주 혁신밸리의 목표
<표1-37> 스마트 온실 주요 구성요소
<표1-38> 스마트 과수원 주요 구성요소
<표1-39> TTA PG426을 통한 스마트 온실 관련 표준 제정 현황
<표1-40> 스마트팜 패키지 수출 국가별 세부 내용
<표1-41> 노지작물과원 스마트영농 모델 사업자 선정 지자체 현황
<표1-42> 스마트 축사 주요 구성요소
<표1-43> 스마트 양식 관련 기술 특허출원 현황
<표1-44> 기술 분야별 스마트 양식 기술 특허출원 현황
<표1-45> 스마트양식 주요 특허 현황
<표1-46> 식물공장의 주요 특징과 내용
<표1-47> 부분 및 완전제어형 식물공장의 비교
<표1-48> 미국의 식물공장 추진 계획
Ⅱ. 일본 스마트 농업 시장 전망과 개발 전략
<표2-1> 일본 스마트 농업 생산현장의 요구와 대처 상황
<표2-2> 식물공장의 분류
<표2-3> 일본 식물공장·대규모시설원예 시설수의 추이
<표2-4> 2018년도 축산진흥사업 교부금교부사업 리스트 (단위 : 천엔)
<표2-5> 공익사단법인 중앙축산회의 스마트 축사 사양
<표2-6> 일본 스마트 양식업에서 ICT를 이용한 요소기술의 예
<표2-7> 농업·식품분야에서의 ‘Society 5.0’의 실현 과제와 도입기술
<표2-8> ‘AI를 활용한 식품에 대한 효율적인 생산유통을 위한 연구개발’ 현상(現状)
<표2-9> 농업 데이터 제휴 기반(WAGRI)의 기능
<표2-10> 총무성 ‘지역 IoT 실장 추진 로드맵’의 스마트 농업·임림·어업 모델 내용
<표2-11> ‘지역 IoT실장을 위한 계획 책정·추진 체제 구축 지원사업’대상단체(2018)
<표2-12> 총무성 ‘IoT 서비스 창출 지원 사업’ 농림수산업분야 채택사업(2018)
<표2-13> 나카니시금속공업(주)의 대차형 로봇 agbee의 기능
<표2-14> ㈜일본종합연구소의 자율다기능형 로봇 ‘MY DONKEY’ 기능
<표2-15> 드론의 개제 기종 수
<표2-16> 농림수산성이 발표한 농업용 드론의 보급이 기대되는 분야
<표2-17> 농업기기의 안전성확보의 자동화레벨
<표2-18> 스마트 농업 가속화 실증 프로젝트 채택과제(논농사(대규모))
<표2-19> 스마트 농업 가속화 실증 프로젝트 채택과제(노지채소·화훼, 시설원예, 과수·차)
<표2-20> 스마트 농업 기술 개발·실증 프로젝트 채택과제(논농사(대규모))
<표2-21> 스마트 농업 기술 개발·실증 프로젝트 채택과제(논농사(중산간))
<표2-22> 스마트 농업 기술 개발·실증 프로젝트 채택과제(수출용 쌀)
<표2-23> 스마트 농업 기술 개발·실증 프로젝트 채택과제(밭농사)
<표2-24> 스마트 농업 기술 개발·실증 프로젝트 채택과제(노지채소·화훼)
<표2-25> 스마트 농업 기술 개발·실증 프로젝트 채택과제(시설원예)
<표2-26> 스마트 농업 기술 개발·실증 프로젝트 채택과제(축산)
<표2-27> 스마트 농업 기술 개발·실증 프로젝트 채택과제(과수·차)
<표2-28> 작물별 드론에 맞는 농약 목표수
<표2-29> 농업 데이터 제휴 기반에서 취득 가능한 주요 데이터·시스템(2019년 4월 기준)
<표2-30> 스마트 푸드체인 구축으로 가능해지는 대처 예시
<표2-31> 농업 데이터 제휴 기반의 지금까지의 경유와 이후의 스케줄
Ⅲ. 일본 스마트 농업 유력 기업 동향과 사업전략
<표3-1> 소프트뱅크테크놀로지(주) 프로필
<표3-2> 소리마치(주) 프로필
<표3-3> (주)덴소 프로필
<표3-4> ㈜덴소의 Profarm Controller의 특징
<표3-5> 덴소(주)의 Profarm Monitor의 기능
<표3-6> 플라넷테이블(주) 프로필
<표3-7> (주)농업종합연구소 프로필
<표3-8> E-supportlink(주) 프로필
<표3-9> E-supportlink(주)의 스마트 농업 관련 서비스 내용
<표3-10> (주)인터넷이니시에티브 프로필
<표3-11> ㈜인터넷이니시에티브의 ICT 물관리 시스템 실증실험의 구성
<표3-12> NEC솔루션이노베이터(주) 프로필
<표3-13> (주)NTT도코모 프로필
<표3-14> ㈜에노와 프로필
<표3-15> ㈜에노와의 paditch
<표3-16> (주)JSOL 프로필
<표3-17> (주)세라쿠 프로필
<표3-18> ㈜세라쿠의 미도리 모니터의 구성과 기능
<표3-19> 데자미스(주) 프로필
<표3-20> 일본전기(주) 프로필
<표3-21> 일본유니시스(주) 프로필
<표3-22> PS솔루션즈(주) 프로필
<표3-23> ㈜히타치솔루션즈 프로필
<표3-24> ㈜팜노트 프로필
<표3-25> ㈜팜노트의 Farmnote의 기능
<표3-26> 후지쓰(주) 프로필
<표3-27> PLANT DATA(주) 프로필
<표3-28> ㈜플랜트라이프시스템즈 프로필
<표3-29> 베지테리아(주) 프로필
<표3-30> 베지테리아(주)의 Paddy Watch의 강점
<표3-31> 베지테리아(주)의 Paddy Watch의 물관리 솔루션
<표3-32> ㈜루트렉네트워크 프로필
<표3-33> ㈜루트렉네트워크의 제로어그리의 사양 가동환경
<표3-34> ㈜루트렉네트워크의 제로어그리의 웹 관리화면
<표3-35> inaho(주) 프로필
<표3-36> ㈜구보타 프로필
<표3-37> 나카니시금속공업(주) 프로필
<표3-38> 파나소닉(주) 프로필
<표3-39> 파나소닉(주)의 패시브하우스 솔루션
<표3-40> 파나소닉(주)의 인공광형 식물공장 기술
<표3-41> 파나소닉(주)의 재배내비의 특징
<표3-42> 퓨처애그리(주) 프로필
<표3-43> Yanmar(주) 프로필
<표3-44> (주)OPTiM 프로필
<표3-45> (주)OPTiM의 Agri House Manager의 과정
<표3-46> KDDI(주) 프로필
<표3-47> KDDI(주)와 파트너 제휴한 ㈜스카이매틱스의 농약살포 드론 X-F1 사양
<표3-48> ㈜스카이매틱스 프로필
<표3-49> ㈜스카이매틱스의 농약살포 서비스 “하카세” 어플리케이션 소개
<표3-50> ㈜스카이매틱스의 엽색 분석 서비스 “이로하”의 클라우드 기능
<표3-51> 드론재팬(주) 프로필
<표3-52> (주)Nile워크스 프로필
<표3-53> (주)Nile워크스의 드론의 사양
<표3-54> IDEC(주) 프로필
<표3-55> IDEC(주)의 공동운영농장 사요마나비야농원 개요
<표3-56> 이세키농기(주) 프로필
<표3-57> 이세키농기(주)의 토양센서 탑재형 가변시비이앙기의 센서 특징
<표3-58> ㈜하렉스 프로필
<표3-59> 지오서프(주) 프로필
<표3-60> ㈜탑콘 프로필
<표3-61> ㈜탑콘의 자동조타시스템의 자동조타가이드라인 예
<표3-62> 마젤란시스템즈재팬(주) 프로필
<표3-63> ㈜니콘트린불 프로필
Ⅳ. 부록
<표4-1> 스마트농업 대처 사례 종합현황
<표4-2> 팥의 시비량 비교
<표4-3> 각 수요기에 맞춘 생산관리사례
<표4-4> 수량․판매금액의 향상효과
Ⅰ. 글로벌 스마트 농업 실태와 전망
<그림1-1> 스마트농업의 범위
<그림1-2> 농업용 IoT의 주요 기술 및 기능
<그림1-3> 정밀 농업 분야별 구성비
<그림1-4> 국가별 IoT 기술 적용 잠재력
<그림1-5> 드론 산업 구성표 (단위 : 십억 달러)
<그림1-6> 대동공업의 직진 자동 기능을 탑재한 이앙기 ‘ERP80DZFA’
<그림1-7> 정밀농업 개념 및 기술 구성
<그림1-8> 정밀농업 단계별 적용 ICT 기술
<그림1-9> 정밀농업 주요 기술별 주요 어그테크 기업 현황
<그림1-10> Planet Laps 초소형 위성 CubeSats
<그림1-11> 글로벌 스마트 농업 시장 규모 및 전망
<그림1-12> 글로벌 스마트 농업 시장의 제공방식별 시장 규모 및 전망
<그림1-13> 글로벌 스마트 농업 시장의 지역별 시장 규모 및 전망
<그림1-14> 중국 스마트 농업시장 규모 예측
<그림1-15> 중국 슈퍼온실 외부 및 내부 전경
<그림1-16> 캐나다 서부농장 스마트팜 기술 사례
<그림1-17> ‘Bright Greens Canada’ 수직농장
<그림1-18> 캐나다 수직농장(Vertical Farm) 시장전망 (백만 U$)
<그림1-19> EU의 스마트 농업 혁신활동 Flourish 프로젝트 이미지
<그림1-20> EU의 스마트 농업 혁신활동 SWEEPER의 수확 로봇
<그림1-21> 2017년 독일 농업 수출액 (단위 : 10억 USD)
<그림1-22> 2017년 독일 농업 수입액 (단위 : 10억 USD)
<그림1-23> 농업 관련 독일 연방 예산 (단위 : 10억 유로)
<그림1-24> 원예분야 뉴질랜드 수출실적 및 전망
<그림1-25> 낙농업분야 뉴질랜드 수출 실적 및 전망
<그림1-26> 뉴질랜드의 정밀농업 적용사례
<그림1-27> 쿠웨이트 야외 농작지
<그림1-28> 스마트 팜 혁신밸리와 스마트 축산 ICT 시범단지 예상 조감도
<그림1-29> 한국의 스마트팜 혁신모델 중기목표와 기대효과
<그림1-30> 한국의 스마트팜 혁신밸리 추진계획
<그림1-31> 센서 등 ICT 기자재가 설치된 스마트 팜 온실 예시
<그림1-32> 2018 한국 농업법인 스마트팜 인지도
<그림1-33> 스마트 온실 구성도
<그림1-34> 스마트 과수원 구성도
<그림1-35> 노지형 스마트팜 관수·관비 통합관리시스템
<그림1-36> 팜팜랩스의 마이팜스 시스템 구성도
<그림1-37> 네덜란드 첨단 유리온실단지 ‘애그리포트 A7’의 베쥬크 농장 모습
<그림1-38> 스페인 애그로봇의 딸기 수확 모습
<그림1-39> 프랑스 에너이노브의 드론 활용 예시
<그림1-40> 스마트 축사 구성도
<그림1-41> 스마트 축산 모델 구성도
<그림1-42> 한우 스마트 축산 모델 및 통합관리 시스템 구성도
<그림1-43> 젖소 스마트 축산 모델 및 통합관리 시스템 구성도
<그림1-44> 돼지 스마트 축산 모델 및 통합관리 시스템 구성도
<그림1-45> 육계·산란계 스마트 축산 모델 및 통합관리 시스템
<그림1-46> SK텔레콤과 유라이크코리아의 라이브케어 서비스 구성도
<그림1-47> SK텔레콤과 유라이크코리아의 라이브케어 바이오 캡슐과 모바일 앱
<그림1-48> 대동테크의 DDK-히트콜(HeatCall)
<그림1-49> 네덜란드 Lely의 Astronaut A5
<그림1-50> 벨기에 SoundTalks의 돼지 기침 분석 예시
<그림1-51> 노르웨이 SalMar에서 상용화 시험 중인 Ocean Farm
<그림1-52> 중국 연어양식장 Deep Blue 1호
<그림1-53> 미래원(현 팜에이트)의 식물공장
<그림1-54> 엔씽의 ‘플랜티 큐브’
<그림1-55> ㈜교원의 식물재배기 ‘웰스팜’
<그림1-56> 삼성전자의 팜 투 테이블(Farm-to-Table) 콘셉트 냉장고 ‘셰프 가든’
<그림1-57> 미국 크롭 원(Crop One)의 식물공장 내부 모습
<그림1-58> 징둥닷컴의 식물공장
Ⅱ. 일본 스마트 농업 시장 전망과 개발 전략
<그림2-1> 일본의 인구와 고령화률
<그림2-2> 농업관련 주요품목의 일본 국내 수요 추이
<그림2-3> 세계의 인구 추이
<그림2-4> 농업관련 주요품목의 세계수요 추이
<그림2-5> 스마트 농업 일본국내 시장규모 추이와 예측
<그림2-6> 일본 내 완전 인공광형 식물공장의 운영 시장규모 추이
<그림2-7> 일본 내 완전 인공광형 식물공장·건설공사 시장규모 추이(누계금액 기준)
<그림2-8> 일본 주요 스마트농업 기술별 상용화 단계
<그림2-9> 일본 대규모시설원예·식물공장의 재배형태와 광원
<그림2-10> 일본 대규모시설원예·식물공장의 광원(태양광·인공광 병용형, 인공광형만)
<그림2-11> 일본 대규모시설원예·식물공장의 조직형태
<그림2-12> 일본 대규모시설원예·식물공장의 조직형태의 시계열비교
<그림2-13> 일본 대규모시설원예·식물공장의 재배개시 시기
<그림2-14> 일본 대규모시설원예·식물공장의 고용자수 (상시 : 정규)
<그림2-15> 일본 대규모시설원예·식물공장의 고용자수 (상시 : 비정규·파트)
<그림2-16> 일본 대규모시설원예·식물공장의 임시 고용자수 (피크 때)
<그림2-17> 일본 대규모시설원예·식물공장의 외국인 실습생 수
<그림2-18> 일본 대규모시설원예·식물공장의 장애인 고용자 수
<그림2-19> 일본 대규모시설원예·식물공장의 시설 입지현황(농지입지의 유무)
<그림2-20> 일본 대규모시설원예·식물공장의 재배용 시설면적
<그림2-21> 일본 대규모시설원예·식물공장의 평균 재배용 시설면적의 추이
<그림2-22> 일본 대규모시설원예·식물공장의 재배 실면적
<그림2-23> 일본 대규모시설원예·식물공장의 주요 재배품목
<그림2-24> 일본 대규모시설원예·식물공장의 주요 재배품목의 재배 실면적(태양광형)과 단수
<그림2-25> 일본 대규모시설원예·식물공장의 주요 재배품목의 재배 실면적(인공광형)과 단수
<그림2-26> 일본 대규모시설원예·식물공장의 시설전체(종업원 전원)의 연간 적산 노동시간
<그림2-27> 일본 대규모시설원예·식물공장의 재배 실면적(1㎡)당 연간 적산 노동시간
<그림2-28> 일본 대규모시설원예·식물공장의 노동시간당 수확량(kg/시간)
<그림2-29> 일본 대규모시설원예·식물공장의 GAP의 취득상황
<그림2-30> 일본 대규모시설원예·식물공장의 시장출하 상황
<그림2-31> 일본 대규모시설원예·식물공장의 거래처 건수
<그림2-32> 일본 대규모시설원예·식물공장의 판매액에서 차지하는 시장 출하액의 비율
<그림2-33> 일본 대규모시설원예·식물공장의 판매액에서 차지하는 계약재배 비율
<그림2-34> 일본 대규모시설원예·식물공장의 가장 최근 결산
<그림2-35> 일본 대규모시설원예·식물공장의 가장 최근 영업이익률(흑자 법인만)
<그림2-36> 일본 대규모시설원예·식물공장의 안정화까지 걸린 연수
<그림2-37> 일본 대규모시설원예·식물공장의 재배 실면적별 결산(태양광형)
<그림2-38> 일본 대규모시설원예·식물공장의 재배 실면적별 결산(인공광형)
<그림2-39> 일본 대규모시설원예·식물공장의 재배개시년별 결산(전체)
<그림2-40> 일본 대규모시설원예·식물공장의 단수별 결산(태양광형)
<그림2-41> 일본 대규모시설원예·식물공장의 단수별 결산(인공광형)
<그림2-42> 일본 대규모시설원예·식물공장의 단위면적당 노동시간별 결산(태양광형)
<그림2-43> 일본 대규모시설원예·식물공장의 단위면적당 노동시간별 결산(인공광형)
<그림2-44> 일본 대규모시설원예·식물공장의 노동시간당 수확량별 결산(태양광형)
<그림2-45> 일본 대규모시설원예·식물공장의 단위면적당 노동시간별 결산(인공광형)
<그림2-46> 일본 대규모시설원예·식물공장의 거래처 건수별 결산
<그림2-47> (주)AmaterZ의 tukumo of cow의 사진과 알람기능
<그림2-48> 농연기구의 초지 관리 지원 시스템 개발
<그림2-49> (주)CrowLab의 까마귀 기피 시스템 작동 이미지
<그림2-50> ㈜시프트세븐컨설팅의 AI문자인식 서비스 ‘do Agent’ 화면 이미지
<그림2-51> 일본 스마트연안어업 시스템의 이미지
<그림2-52> 일본 스마트 수산 밸류체인 산지 대응 이미지
<그림2-53> OPTiM의 Cloud IoT OS ‘Fishery Manager’
<그림2-54> 일본전기(주)의 AI기술로 방어의 어체검지를 하는 화면
<그림2-55> 일본전기(주)의 피쉬카운터 서비스
<그림2-56> BOSCH의 스마트농업 솔루션 ‘Plantect’
<그림2-57> NEC솔루션이노베이터(주)의 돼지체중 추정 기술
<그림2-58> PS솔루션즈(주) ‘e-kakashi’의 기본구성도
<그림2-59> ‘AI를 활용한 식품에 대한 효율적인 생산유통을 위한 연구개발’의 전체상
<그림2-60> PLANT DATA(주)의 광합성 계측 챔버 ‘PhotoCell’
<그림2-61> ㈜OPTiM의 농업 이노베이션 구상도
<그림2-62> 워터셀(주)의 ‘agri-note’ 화면 예시
<그림2-63> 일본 ‘농업 분야에서의 데이터 계약 가이드라인’의 데이터 제공형
<그림2-64> 일본 ‘농업 분야에서의 데이터 계약 가이드라인’의 데이터 창출형
<그림2-65> 일본 ‘농업 분야에서의 데이터 계약 가이드라인’의 데이터 공유형
<그림2-66> 베지테리아(주) ‘PaddyWatch’의 시스템맵
<그림2-67> 야마하발동기(주)의 무인헬기 ‘FAZER R’과 드론 ‘YMR-08’
<그림2-68> 총무성 ‘지역 IoT 실장 추진 로드맵’의 스마트 농업·임림·어업 모델 로드맵
<그림2-69> 네폰(주)의 ‘agrinet’ 구조
<그림2-70> 아이이트(주)의 이동 로봇
<그림2-71> ㈜일본종합연구소의 자율다기능형 로봇 ‘MY DONKEY’ 컨셉CG와 외관
<그림2-72> ㈜일본종합연구소의 자율다기능형 로봇 ‘MY DONKEY’ 활용 이미지
<그림2-73> 시부야정기(주)의 딸기수확로봇의 겹침도 판정과 꼭지절단 위치 검출 화면
<그림2-74> 일본 내 드론비지니스 시장 규모의 예측
<그림2-75> 일본의 드론 서비스시장의 분야별 시장규모
<그림2-76> (一社)농림수산항공협회의 드론 등록기체수(대)및 기능인정조종자수(인)추이
<그림2-77> 인정기종 메이커 내역 (2018년 12월)
<그림2-78> 드론에 의한 농작물 운반 모습
<그림2-79> 드론에 의한 논밭 센싱 예
<그림2-80> 드론에서의 공촬에 의한 조수의 야간 서식 실태 파악 (적외선 카메라 화상)
<그림2-81> ㈜이시카와에너지리서치의 농업용 드론 ‘Agri-Flyer’와 하이브리드드론
<그림2-82> ㈜마루야마제작소의 농업용 드론 ‘MMC940AC-1’과 ‘MMC1501’
<그림2-83> ㈜구보타의 농업용 드론 ‘MG-1SAK’
<그림2-84> KDDI(주)의 스마트 드론의 용도별 솔루션 이미지
<그림2-85> 이세키농기(주)의 가변시비이앙기 ‘NP80D-FV’
<그림2-86> ㈜구보타의 자동운전 어시시트기능 콤바인 ‘WRH1200A’
<그림2-87> 화동산업(주)의 제초로봇 ‘MR-300’
<그림2-88> ‘지’의 집적과 활용의 자리가 되는 이노베이션 창출 사업 이미지
<그림2-89> 차세대에 잇는 영농체제 확립 지원 사업이미지
<그림2-90> 협동 농업 보급 사업 교부금 사업 이미지
<그림2-91> 첨단기술을 도입하는 산지단위 스마트 농업 기술체계 구축 이미지
<그림2-92> 자동주행농기 등에 대응한 농지정비
<그림2-93> ICT를 활용한 물관리 대처
<그림2-94> 정보 네트워크 환경 정비 이미지
<그림2-95> 데이터를 활용한 스마트 농업의 장래상
<그림2-96> 식품유통 플랫폼(물류)의 이미지
<그림2-97> 식품유통 플랫폼(상품관리)의 이미지
<그림2-98> 식품유통 플랫폼(결제)의 이미지
<그림2-99> 일본 농업용 드론의 농약살포 목표
<그림2-100> 드론의 농약 살포 실적 추이와 2017년도 살포 실적의 살포대상내역
<그림2-101> 일본 농업용 드론의 비료살포 목표
<그림2-102> 일본 농업용 드론의 파종 목표
<그림2-103> 일본 농업용 드론의 수분 목표
<그림2-104> 일본 농업용 드론의 농작물 등 운반 목표
<그림2-105> 일본 농업용 드론의 논밭 센싱 목표
<그림2-106> 일본 농업용 드론의 조수 피해 대책 목표
<그림2-107> 농업 데이터 제휴 기반(WAGRI)의 구조
<그림2-108> 농업 데이터 제휴 기반에서의 데이터 취급(시스템 면)
<그림2-109> 농업 데이터 제휴 기반에서의 데이터 취급(룰 정비)
<그림2-110> 데이터 제휴 기능의 활용의 트랙터 작업 데이터 확인 화면 예시
<그림2-111> 데이터 제공 기능의 활용의 논밭 데이터 확인 화면 예시
<그림2-112> 데이터 제공 기능의 활용의 생육 예측 데이터 표시 예시
<그림2-113> 데이터 제공 기능의 활용의 1㎞매시 기상 데이터 표시 예시
Ⅲ. 일본 스마트 농업 유력 기업 동향과 사업전략
<그림3-1> 소리마치(주)의 MoneyLink의 예시
<그림3-2> 소리마치(주)의 facefarm 생산이력의 지도 예시
<그림3-3> ㈜덴소의 Profarm Controller의 개요도
<그림3-4> 플라넷테이블(주)의 SEND의 구조
<그림3-5> ㈜농업종합연구소의 사이쵸쿠 화면 이미지
<그림3-6> ㈜농업종합연구소의 사이쵸쿠 플랫폼
<그림3-7> ㈜인터넷이니시에티브의 물관리 시스템 이미지
<그림3-8> ㈜인터넷이니시에티브의 ICT를 활용한 벼농사지원의 실증실험 이미지
<그림3-9> ㈜인터넷이니시에티브와 스미토모상사(주)의 제휴 플로우
<그림3-10> NEC 농업 학습 콘텐츠 이미지
<그림3-11> (주)NTT도코모의 영농ICT 어그리노트의 시스템 구성이미지
<그림3-12> agri-note를 도입한 ㈜지원의 도입시스템
<그림3-13> (주)NTT도코모의 PaddyWatch 논용 물관리 지원 시스템
<그림3-14> PaddyWatch를 도입한 모토야마쵸 도입 시스템
<그림3-15> (주)NTT도코모의 영농ICT FieldServerⅥ
<그림3-16> (주)NTT도코모의 축산ICT 모바일 우온혜(牛温恵)
<그림3-17> (주)NTT도코모의 축산ICT Farmnote Color
<그림3-18> Farmnote Color를 도입한 (유)다이사이카이팜 시스템
<그림3-19> (주)NTT도코모의 축산ICT 우시라세
<그림3-20> (주)NTT도코모의 수산ICT ‘ICT부이’
<그림3-21> ICT부이를 도입한 김양식장 시스템
<그림3-22> (주)NTT도코모의 그룹 솔루션맵
<그림3-23> 클라우드형 논 관리 시스템의 프로젝트 전체도
<그림3-24> 모바일 ‘우온혜’ 프로젝트 전체도
<그림3-25> 수온센서가 달린 부이 프로젝트 전체도
<그림3-26> ㈜에노와의 paditch의 도면
<그림3-27> ㈜에노와의 paditch gate 02의 설치 조건
<그림3-28> ㈜세라쿠의 미도리 클라우드 플랫폼
<그림3-29> 데자미스(주)의 어그리테크 전체도
<그림3-30> 일본전기(주)의 농업ICT 솔루션의 농작물 생산지원
<그림3-31> 일본유니시스(주)가 출자한 농지 모니터링 디바이스 ‘KAKAXI’
<그림3-32> 일본유니버스(주)와 JA마쓰모토하이랜드의 이어지는 파머스 이용 이미지
<그림3-33> PS솔루션즈(주)의 e-kakashi의 스마트양계 서비스
<그림3-34> ㈜팜노트의 Farmnote Color를 장착하고 있는 소
<그림3-35> 후지쓰(주)의 Akisai 농업생산관리 SaaS ‘생산매니지먼트S’의 개요도
<그림3-36> 후지쓰(주)의 식물공장에서의 Akisai 활용 이미지
<그림3-37> 후지쓰(주)의 AkisaiPF의 고치현 원예품 생산 예측 시스템의 이미지
<그림3-38> PLANT DATA(주)의 클로로필 형광을 계측중인 사진
<그림3-39> PLANT DATA(주)의 클로로필 형광 화상 계측 로봇
<그림3-40> PLANT DATA(주)의 광합성 증산 리얼타임 계측의 이미지도와 계측모습
<그림3-41> PLANT DATA(주)의 토마토의 광합성 증산 속도의 계측 예
<그림3-42> PLANT DATA(주)의 생육 스켈리턴의 생산자간 비교 예시
<그림3-43> ㈜플랜트라이프시스템즈의 시스템 구조도
<그림3-44> 베지테리아 그룹의 워터셀(주) agri-note 실증 프로젝트 과정
<그림3-45> ㈜루트렉네트워크의 제로어그리의 관리화면과 LINE화면의 질소량 알람
<그림3-46> ㈜루트렉네트워크와 도요비넷(주)의 공동연구 이미지도
<그림3-47> inaho(주)의 자동수확로봇
<그림3-48> ㈜구보타의 직진 유지 기능 구조
<그림3-49> ㈜구보타의 EP8D-GPS 외관
<그림3-50> ㈜구보타의 자동조타기능 트랙터의 경로
<그림3-51> ㈜구보타의 M7시리즈 외관
<그림3-52> ㈜구보타의 Agri Robo 트랙터 SL60A(60마력)
<그림3-53> ㈜구보타의 Agri Robo 콤바인 WRH1200A의 자동운전 어시스트 기능
<그림3-54> 나카니시금속공업(주)의 대차로봇 ‘agbee’
<그림3-55> 파나소닉(주)의 패시브하우스 환경컨트롤 기술
<그림3-56> 파나소닉(주)의 패시브하우스형 농업 시스템
<그림3-57> 파나소닉(주)의 패시브하우스의 시스템 예
<그림3-58> 파나소닉(주)의 차세대형 축사 환경컨트롤 기술
<그림3-59> 파나소닉(주)의 우사의 환경컨트롤 기술 변화
<그림3-60> 파나소닉(주)의 계사의 환경컨트롤 기술 변화
<그림3-61> 파나소닉(주)의 계사 시설 이미지(환기방식)
<그림3-62> 파나소닉(주)의 돈사 시설 이미지(천장 인렛 환기방식)
<그림3-63> 파나소닉(주)의 재배내비링크의 시스템 구성도
<그림3-64> 퓨처애그리(주)의 4족 보행 로봇
<그림3-65> 퓨처애그리(주)의 재배공간 스캐닝로봇
<그림3-66> Yanmar(주)의 로봇/오토 트랙터의 오토모드
<그림3-67> Yanmar(주)의 로봇/오토 트랙터의 내부 모습과 태블릿 화면 예시
<그림3-68> 얀마어그리(주)의 밀묘이앙기 오토사양 YR8D
<그림3-69> 얀마어그리(주)의 YR8D 오토사양의 직진모드(좌)와 오토모드(우)
<그림3-70> 팜아이(주)의 평가용 드론
<그림3-71> (주)OPTiM의 AI 화면분석 예시(대두, 벼)
<그림3-72> (주)OPTiM의 OPTiM Hawk
<그림3-73> (주)OPTiM의 OPTiM Agri Drone
<그림3-74> (주)OPTiM의 OPTiM Crawler
<그림3-75> KDDI(주)의 물 관리 수위 센서 구성도
<그림3-76> KDDI(주)의 스마트브이(신형, 기존)
<그림3-77> KDDI(주)의 스마트 드론 파트너 제휴
<그림3-78> ㈜스카이매틱스의 드론 X-F1
<그림3-79> ㈜스카이매틱스의 드론 X-S2
<그림3-80> 드론재팬(주)의 DJ어그리 서비스
<그림3-81> (주)Nile워크스의 Nile-T19와 한 주(株)단위의 수량 예측 예시
<그림3-82> IDEC(주)의 식물공장의 GaLF기술 시스템구성도
<그림3-83> IDEC(주)기술 도입 농장의 시설
<그림3-84> 이세키농기(주)의 모델식물공장 시설
<그림3-85> 이세키농기(주)의 모델식물공장의 장기 다단 재배
<그림3-86> 이세키농기(주)의 모델식물공장의 양액시스템
<그림3-87> 이세키농기(주) 로봇 트랙터 TJV655R 원리
<그림3-88> 이세키농기(주)의 토양센서 탑재형 가변시비이앙기
<그림3-89> 이세키농기(주)의 토양센서 탑재형 가변시비이앙기의 시스템 구성
<그림3-90> 이세키농업(주)의 수확 콤바인
<그림3-91> 이세키농업(주)의 수확 콤바인의 시스템 구성
<그림3-92> 지오서프(주)의 Tenstar건설․농업기기 시뮬레이터
<그림3-93> 지오서프(주)의 AgJunction MDU-LC 자동조타 보조 시스템
<그림3-94> eBee SQ 정밀 농업용 UAV과 멀티스펙트럼센서 Sequoia
<그림3-95> ㈜탑콘의 자동조타시스템의 오토턴 기능
<그림3-96> 마젤란시스템재팬(주)의 준천정의 서비스 지역
<그림3-97> 마젤란시스템재팬(주)의 다주파 멀티 GNSS 수신 모듈의 대응범위
<그림3-98> ㈜니콘트린불의 GPS가이던스시스템 Trimble GFX-750
<그림3-99> ㈜니콘트린불의 Trimble RTX 테크놀로지 프로세스
<그림3-100> ㈜니콘트린불의 Geo 7
Ⅳ. 부록
<그림4-1> 기지국과 측위보강 신호 이용 가능 지역
<그림4-2> 드론살포기와 엽면살포 시행 모습
<그림4-3> 식미․수량 콤바인에 의한 식미․수량 분포도
<그림4-4> 건조기의 모니터링 화면
<그림4-5> 논밭관리시스템과 노동시간의 집계결과
<그림4-6> 가변시비이앙기와 논 센서의 모니터 화면
<그림4-7> 논밭관리시스템과 논 센서(모니터 화면)
<그림4-8> 식미․수량 콤바인과 생육진단용 드론
<그림4-9> 논밭관리시스템
<그림4-10> 수량․식미(단백질)의 개선
<그림4-11> 2017년의 작업 시간의 순(旬)별 추이
<그림4-12> 농업관리 소프트웨어의 표시화면
<그림4-13> 논 센서 설치 논의 수위
<그림4-14> 담수관리에 따른 현미품질에의 영향
<그림4-15> 논밭관리화면과 생산비용 등의 확인화면
<그림4-16> 멀티 스펙트럼 생육 진단 결과
<그림4-17> 논밭의 현행의 물관리의 사진과 관리자용 태블릿
<그림4-18> 논밭관리화면
<그림4-19> 식미․수량 콤바인
<그림4-20> 논밭관리지원 시스템
<그림4-21> 논 센서 도입 이미지
<그림4-22> 자동조타시스템(트랙터 캐빈 내)
<그림4-23> 어플을 사용한 논밭 도면
<그림4-24> 자동조타유닛 장착 트랙터에 의한 대두의 경기(耕起)파종․제초제 살포 작업
<그림4-25> 농업법인의 GPS레벨러 (레이저레벨러의 수광기를 치환)
<그림4-26> 시스템 도입 전과 도입 후
<그림4-27> 작업정밀도의 향상과 균평작업
<그림4-28> GNSS가이던스시스템을 장착한 트랙터
<그림4-29> GNSS자동조차장치 장착 트랙터
<그림4-30> 저장고자동관리시스템
<그림4-31> 생산관리시스템의 전체 관리 과정과 효과
<그림4-32> 자동․국소탄산가스 시용시스템의 모습
<그림4-33> 시설환경의 가시화와 생육 상황의 변화
<그림4-34> 출하량의 추이
<그림4-35> 복합환경제어반
<그림4-36> A씨의 육성 밸런스시트
<그림4-37> 실시간 모니터링 화면
<그림4-38> ICT센서와 환경데이터
<그림4-39> 세무냉방과 온도비교
<그림4-40> Flower Power의 본체와 설치상황
<그림4-41> Weather Station의 설치상황과 본체
<그림4-42> agrinet 모니터링 화면과 agrilog 모니터링 장치
<그림4-43> 생산관리과정
<그림4-44> Profarm Controller
<그림4-45> 온도, CO2, 포차 등의 모니터 화면
<그림4-46> 고용형 생산관리시스템, 고도 환경제어시스템, 스페인형 하우스
<그림4-47> 시스템도입의 이미지와 센서 설치의 모습
<그림4-48> 환경데이터를 수집하고 있는 하우스와 Midori cloud의 모습
<그림4-49> UECS 종합 환경 제어 시스템과 정보관리의 개요
<그림4-50> 오이타운 IoT구상 이미지
<그림4-51> 복합 환경제어장치를 설치한 화초재배 하우스
<그림4-52> 도입면적율과 평균수량
<그림4-53> CO2발생기와 환경측정장치
<그림4-54> 하우스 내의 탄산가스농도의 추이
<그림4-55> 10a당 수량의 일본전국과의 비교
<그림4-56> 피망 농장 각종 분석 항목 예시
<그림4-57> 피망농장 환경측정 데이터의 해석 예시
<그림4-58> 피망농장 개별성적표 예시
<그림4-59> 식물공장의 외관과 내부의 모습
<그림4-60> 환기팬과 자동급이기
<그림4-61> 착유 로봇과 사료 모으기 로봇
<그림4-62> 분만감시 시스템
<그림4-63> 착유 로봇 외관
<그림4-64> 착유 로봇 사용 과정
<그림4-65> 아야쵸에서 번식암소의 사육두수와 호수의 추이
<그림4-66> 아야쵸 육용우 종합 지원센터
<그림4-67> 분만예측장치(牛温恵)
<그림4-68> 발정발견장치(牛歩Lite)와 야간감시카메라
<그림4-69> 착유 로봇과 자동 급이기
<그림4-70> 원격 감시형 포획 시스템의 설치 상황과 포획직전의 영상화면
